Продуктовые метрики (PM) и ключевые показатели эффективности (KPI) в логистической цепочке
**PM ** - это измеримые показатели, которые отражают взаимодействие клиентов с продуктом (цифровым или физическим). KPI - это метрики, которые количественно оценивают успех продукта, помогают определить, насколько хорошо продукт выполняет свои цели.
Это важные агрегирующие показатели, которые мы собираем и контролируем. На любом собеседовании у вас спросят про метрики и не спроста. Они показывают глубину вашего погружения в тему на практике.
Управление логистической цепочкой - это сложный процесс, требующий тщательного контроля за каждым этапом.
Для эффективной работы склада-распределителя и тем более для его автоматизации, важно не только понимать общую картину, но и отслеживать множество показателей на каждом конкретном звене цепочки.
Рассмотрим упрощенный вариант этих метрик на этапах жизненного цикла товара в распределительном центре среднего размера (примерно 50-100 тыс. м²). Рядом с каждым сокращением будут приблизительные значения.
Этап 1: Поставка от производителя
• PM: Время транспортировки, стоимость доставки.
• KPI: Средняя продолжительность перевозки (дни/недели), Индекс запаса на входе.
Этап 2: Разгрузка транспорта
• PM: Время разгрузки на единицу товара, количество переработанных SKU/единиц за смену.
• KPI: Скорость разгрузки (SKU/час), Производительность труда разгружаемых (единиц/человек).
Этап 3: Приемка товара
• PM: Количество ошибок при приемке.
• KPI: Процент дефектных/несоответствующих позиций Defects Per Unit (DPU : 1-2% дефектных позиций), Стандартное время выполнения процедуры приемки Time and Temperature (TAT : 15-30 м). Степень загрузки.
Этап 4: Размещение в зоне хранения
• PM: Время размещения на единицу товара (автоматика: 5-10 м; вручную: 20-30 м), скорость перемещения материалов.
• KPI: Коэффициент ожидания места для размещения (загрузка склада), Стандартное время хранения партии у склада-хранителя (дни/недели).
Этап 5: Отбор товаров (Для волны заказов)
• PM: Время обработки одной позиции (TAT - Time and Temperature), объем переработанных данных (заказы).
• KPI: Среднее время нахождения заказа в ожидании сборки (волны) (ч/сутки), Производительность конвейера/рабочего места отбора.
Примерные показатели:
Время обработки одной стандартной волны заказов (например, 10-25 ТС) может составлять 30-90 мин.
Этап 6: Консолидация товаров по заказам
• PM: Время консолидации на одну единицу товара (5-15 м / позиций), ошибка упаковки для клиента (не более 0.2-0.5%).
• KPI: Объем (количество позиций) переработанных за смену/час, Процент правильно собранных заказов при первичном проходе.
Этап 7: Упаковка заказов
• PM: Время упаковки на единицу товара (1-5 м), количество SKU/единиц за смену (от 200 до 600).
• KPI: Производительность упаковочного участка (SKU/час), Скорость упаковки заказа в целом (заказы/человек/смену).
Этап 8: Сортировка заказов по направлениям
• PM: Время сортировки одной позиции (5-20 м), количество обратных (неправильно направленных) заказов.
• KPI: Скорость сортирования (Заказы/час), Процент брака на выходе из сортировочной зоны (% неверно отсортированных заказов).
Производительность зависит от сложности маршрутов и необходимой точности: если каждый заказ ~100 позиций, то за 2-4 часов может быть обработано ~5000-8000 позиций/заказов.
Этап 9: Загрузка в транспорт
• PM: Время загрузки на единицу товара (10-45 м), полезная нагрузка одного ТС.
• KPI: Средняя скорость загрузки (SKU/час), Процент заполненности транспортной платформы (%).
Этап 10: Доставка до заказчика
• PM: Время доставки из DC, стоимость доставки.
• KPI: Средняя продолжительность транспортировки (дни), Процент своевременной доставки (% ожидания клиентов от 2-4 дней).
Мониторинг и анализ этих показателей помогут управлять эффективностью работы склада.