Обзор
Разработка классификаторов компонента P300 в потоке электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Для интерфейса мозг-компьютер (BCI) сделаны онлайн (в реальном времени) и оффлайн (постобработка) варианты.
Методы
- Пространственная фильтрация (CSP, xDAWN)
- Линейный дискриминант Фишера (LDA)
- Метод опорных векторов (SVM)
- Ансамблевые методы (Random Forest, Gradient Boosting)
- Глубокое обучение (CNN для временных рядов)
Результаты
- Точность онлайн-классификации: 85-92% в зависимости от субъекта
- Время отклика: менее 200 мс
- Библиотека обработки сигналов с открытым кодом
Галерея
